10개로 추려봤습니다.

1.비즈니스에 필요한 인공지능은? 약한 AI

가트너는 2016년에 낸 ‘2017 기술 트렌드’

보고서에도 머신러닝의 진일보라는 제목으로

딥러닝의 비즈니스 적용을 다뤘었죠.

알고리즘 중 인간의 신경망을 심화시킨 것으로요.

[caption id="attachment_284093" align="alignnone" width="600"] (자료=IT 트렌드 스페셜 리포트, 사진=아웃스탠딩)

(AI 비즈니스 정리 표, 자료=IT 트렌드 스페셜 리포트, 사진=아웃스탠딩)[/caption]

올해엔 ‘딥러닝 적용-용도’가 이슈입니다.

비즈니스에 범용(강한) AI가 적합한가,

특정 목적을 위한 약한 AI가 맞는가의 문제죠.

가트너는 후자가 적합하다고 이야기합니다.

예를 들어 통번역에서 언어를 이해하거나

통제된 환경에서 자율주행차를 움직이는 AI죠.

범용은 학계, SF 소설가에게 맡기라고 하네요.

기업들은 안그래도 특정 목적으로

AI를 활용하기 위해 데이터를 모읍니다.

세계 59%의 영리/비영리 조직이

약한 AI 전략을 세우기 위해

정보와 데이터를 수집한다고 답했습니다.

[caption id="attachment_284094" align="alignnone" width="474"]

(사진=켄쇼)[/caption]

예를 들어 금융 분석을 하는 AI

켄쇼는 알고 싶은 것의 키워드만 입력하면

수분 안에 검색, 분석, 브리핑을 해줍니다.

또한 과거 유사한 상황에 대한

시장의 반응을 찾아서 투자 실적을

예측하는 결과물을 내놓는데요.

골드만삭스가 약 550억원을 투자했고,

리포트를 작성하는 데도 사용 중입니다.

최대 주주이자 주요 고객인 셈입니다.

2018년 주목해야할 기술 트렌드 10