실험과 A/B 테스트

서비스를 운영하는 기업이라면

고객이 서비스를 잘 활용해서

더 많은 가치를 창출하길 바랄 겁니다.

그리고 이를 위해서 매일 어떻게

더 잘 개선할 수 있을지 고민하죠.

어떤 부분을 어떻게 고칠지

직관적으로 접근하거나, 지표를 관찰하거나,

여러 안을 만들어서 그중 최선을 찾아가기도 합니다.

하지만 오늘날에는 대부분 실험을 거칩니다.

여기서 말하는 '실험'은

학술 연구에서 말하는 실험보단

조금 느슨한 실무적인 정의입니다.

'아이디어와 현실을 객관적으로 비교하기 위해

데이터를 수집하는 수단'을 말합니다.

아이디어를 실현할 때 일어나리라 예상되는

상황에 대한 가설을 만들고, 실험을 거쳐

이 가설이 실제로 일어나는지 데이터로 확인합니다.

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(출처=OGQ픽크리에이티브)[/caption]

이 실험 수단으로 사용되는 대표적인 방법이

'A/B 테스트'입니다.

오늘날 A/B 테스트는 서비스를

새로 출시하거나 업데이트하는 경우,

항상 거쳐야 하는 관문처럼 자리 잡았을 정도로

많은 기업에서 도입하고 활용하는 기법입니다.

A/B 테스트는 각 제품의 대조군

(보통 현재 사용하고 있는 방식)인 'A'보다

개선안인 'B'가 더 나은지를 판단하기 위해

임의로 하나씩 고객에게 노출시킨 후,

반응을 측정하는 방식으로 진행합니다.

다양한 실험 방법 중에 직관적이고

구현 비용은 상대적으로 저렴하여

널리 퍼지게 되었습니다.

심지어 어떤 기업은 A/B 테스트를

신봉하기도 합니다.