*이 글은 외부 필자인

성원용님의 기고입니다.

8월 24일 오후 4시,

드디어 네이버의 초거대 언어모델

하이퍼클로바X가 공개되었습니다.

많은 이들이 한국형 ChatGPT라 할 수 있는

클로바X를 기다렸습니다.

저도 열심히 질문을 던지며

ChatGPT는 물론

구글 BARD와도 비교를 하였습니다.

참고로 몇 가지 제원을 소개하면,

클로바X의 백본(backbone) 언어모델인

하이퍼클로바X는 모델의 크기가

약 2040억개로 ChatGPT (GPT-3)의

1750억개를 넘는 크기입니다.

무엇보다도 한글을 경제적으로 표현할 수 있는

토큰 체계를 가지고 있기 때문에

ChatGPT의 한글 표현보다 약 3배 경제적입니다.

참고로 글을 언어모델에 넣으려면

먼저 토큰으로 변환해야 하는데,

ChatGPT의 경우는 영어 위주의

토큰체계를 지원하기 때문에

한글은 토큰 변환 시 매우 불리합니다.

한글 문서의 경우 하이퍼클로바X는

ChatGPT 대비 이 토큰의 길이가 약 1/3로 줄어들고

따라서 처리시간 측면에서도 매우 유리해집니다.

[caption id="attachment_849278" align="alignnone" width="600"]

(하이퍼클로바X를 발표하고 있는 최수연 네이버 대표. 출처=네이버)[/caption]

하이퍼클로바X 훈련에

한글 문서가 많이 사용이 되었는데,

네이버의 소개에 의하면 ChatGPT 대비

무려 6500배의 한글문서가 사용되었다 합니다.

하이퍼클로바X는

한국어가 모국어라 할 수 있습니다.

당연히 한국 사람들은

하이퍼클로바X에 대한 기대가

클 수밖에 없습니다.

제가 전에 ChatGPT에 대해서 분석했듯이

클로바X 역시

크게 다섯 가지 영역에서 사용될 수 있습니다.

1. 창의적 글쓰기와 번역

2. 퓨샷러닝 또는 따라 하기

3. 백과사전 형식의 질문에 답하기

4. 숫자계산

5. 추론

수다스러운 ChatGPT, 조심스러운 클로바X.. 5개 영역 비교