*이 글은 외부 필자인

이미준님의 기고입니다.

한동안 프로덕트 업계를 흔들어왔던 키워드는

"데이터 기반 기획"이었습니다.

데이터 기반 기획이란

서비스를 운영하면서 만들어진 데이터를 분석하여

개선 방향을 찾고

그 데이터에서 KPI가 되는 목표 수치를 세워서

조직에서 해야 할 일을 찾아내자는 것인데요.

PM/PO 직무를 고민하는 사람들이

SQL 관련 자격증을 고민할 만큼

데이터 분석은 중요한 직무 트렌드로 여겨졌습니다.

서비스가 많이 발전한 기업의 조직은

복잡하고 사일로도 많습니다.

때문에 수치적인 일치는

기업 리더십과 각 프로덕트 조직이

정확하게 정렬(alignment)됐다고

인식하기 좋은 도구였죠.

한동안 이야기가 많이 되었던

'북극성 지표'를 중심으로

여러 프로덕트팀들은

자신들이 개선해야 할 지표를 정하고

그에 맞는 활동을 했으니까요.

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(북극성. 출처=위키피디아)[/caption]

이러한 기업 운영방식을

선제적으로 도입한 스타트업은

빠른 성장을 이끌어내기도 했습니다.

하지만 성장만을 향해 달려온 과도한 지표주의는

조금씩 비판의 대상이 되고 있습니다.

이 비판에 인용되는 이론은

바로 영국의 경제학자 찰스 굿하트가 제시한

개념인 '굿하트의 법칙(Goodhart's Law)'입니다.

요즘 몇몇 기업에서 일어나는 문제들을 보면

굿하트의 법칙이 떠오릅니다.

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(찰스 굿하트. 출처=위키피디아)[/caption]

"측정 기준이 목표가 되면

더 이상 좋은 측정 기준이 아니다"

("When a measure becomes a target,

it ceases to be a good measure")

굿하트의 법칙은 바로

이 격언에서 출발하는데요.

쿠팡 정보유출과 카카오톡 개편은 '굿하트의 법칙'을 떠올리게 합니다