*이 글은 외부 필자인

신유진님의 기고입니다.

데이터의 양이 늘어나고 복잡해지면서,

데이터를 좀 더 쉽게 이해하고

인사이트를 발견하는 것의

필요성이 높아지고 있습니다.

이러한 이유로 데이터 시각화가

많이 활용되고 있는데요.

데이터가 시각화되어 전달되면

우리의 뇌는 빠른 속도로

많은 양의 정보를 처리할 수 있고,

데이터 테이블에 비해

트렌드나 패턴, 아웃라이어 등을

쉽게 파악할 수 있습니다.

하지만, 어떤 데이터 시각화는

좀처럼 정보를 파악하기가 쉽지 않습니다.

무엇이 차이를 가를까요?

다양한 데이터 시각화를

자료로 활용하고 있는 혁신의 숲은

스타트업의 투자유치, 고용현황,

재무 등의 데이터를 제공하고,

이를 분석해 스타트업의 성장을 예측하는

성장 분석 플랫폼입니다.

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(출처=혁신의 숲)[/caption]

각 기업에 대한 정보뿐 아니라

스타트업 전체의 생태계를

이해할 수 있도록 돕습니다.

이렇게 유용한 정보를 제공하고 있지만,

데이터 시각화를 통한 정보전달에서

아쉬운 점들이 보입니다.

이 글에서는 혁신의 숲에서 제공하는

3가지 주요 데이터 시각화를 살펴보고,

정보를 좀 더 쉽고 직관적으로

전달할 수 있도록 업데이트해 보았습니다.

1. 타임라인

아래의 시각화는 마켓컬리의 성장을

한눈에 볼 수 있는 타임라인 카테고리입니다.

[caption id="attachment_823031" align="alignnone" width="600"]

(출처=혁신의 숲)[/caption]