M2M-100은 중개 언어로 영어를 사용하지 않고 각 언어를 직접 비교해 번역하는 것이 특징이다.

기존 번역 모델은 한국어, 중국어 프랑스어 등 영어가 아닌 언어 간에 번역을 할 때도 중개언어인 영어로 한번 번역을 거처야 했다. 기준이 되는 언어가 있는 만큼 학습 및 처리속도가 빠르지만 두 언어 고유의 특성을 살리기 어려운 단점이 있었다.

신규 언어 모델은 영어를 거치지 않는 직접 비교 번역을 통해 번역의 정확성을 높였다. 해당 방식을 구현하기 위해 페이스북 측은 뉴스피드에서 매일 발생하는 200억 건의 번역을 AI모델에 학습시켰다.