데이터가 곧

돈인 시대입니다!

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(출처=펙셀즈)[/caption]

데이터를 기반으로

다양한 혁신과 비즈니스가

꽃필 수 있기 때문인데요.

특히 알고리즘 교육

자연어처리 엔진 개발 등

인공지능 기술 고도화를 위해서는

텍스트, 오디오, 이미지 데이터를 비롯한

언어데이터가 필요합니다.

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(출처=펙셀즈)[/caption]

재료가 좋을수록

맛있는 요리가 탄생하듯이

질 좋은 언어데이터를

많이 투입하면 그만큼 쓸모 있는

인공지능이 만들어지게 됩니다.

그래서 기업들은

양질의 언어데이터를

확보하기 위해 다양한 방법을

쓰고 있는데요.

그 과정에서 개인의 데이터 프라이버시를

침해하는 경우가 많아

중요한 사회문제가 되고 있습니다.

최근 이루다 개발사 스케터랩이

연인들의 카카오톡 대화 데이터를

위법적으로 수집, 활용했다 해서

논란이 되기도 했는데요.

한편으로는 그만큼

인공지능 서비스 개발 및 고도화에

언어데이터 확보가 중요한 열쇠라는

얘기도 되겠죠.

자금과 인프라가 갖춰져 있는

대기업과는 달리 중소, 벤처기업

예비창업자의 경우 필요한 데이터를

찾는 방법을 모르거나

충분한 양의 데이터를 확보하는 데

어려움을 겪는 경우가 많습니다.

데이터 관련 법이 개정됐다는데

어떻게 하면 개인정보보호법을

위반하지 않고 데이터를 모을 수 있는건지

헷갈리기도 하고요.

그럼 기업이 데이터 프라이버시

문제없이 합법적으로 언어데이터를

얻을 수 있는 방법에는

어떤 것들이 있는지

한 번 알아볼까요?

1. 사용자 데이터 수집

동의 받기

언어데이터를 합법적으로 수집하는

가장 기본적인 방법은 물론

정보 주체인 사용자로부터

수집 동의를 받는 거겠죠.

웬 당연한 소리냐고요?

대기업을 포함한 많은 기업들이

이러한 개인정보 수집 동의절차를

불명확하게 처리하고 있거든요.

개인정보보호법이 규정하고 있는

'개인정보'란 아래와 같은데요.

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