업스테이지, 자체 개발 대형언어모델 ‘솔라 오픈 2’ 공개
이주형 기자
2026-07-23
업스테이지가 자체 개발한 대형언어모델(LLM) '솔라 오픈 2'를 23일 전면 공개했다.
정부의 독자 AI 파운데이션 모델 사업을 통해 개발된 '솔라 오픈 2'는 총 2500억개의 매개변수(파라미터)를 갖췄지만, 실제 작업 시에는 150억개만 활성화하는 '전문가 혼합(MoE)' 구조를 채택했다.
이를 통해 최대 100만 토큰의 방대한 문서를 처리하면서도 연산 효율을 극대화했다. 또한 양자화 적용 시 엔비디아 H200 칩 2장만으로도 구동이 가능해 기업의 도입 비용 부담을 낮췄다.
성능 면에서도 우수한 수준을 입증했다. 지시 이행과 도구 호출 등 AI 에이전트 종합 평가에서 딥시크 'V4 플래시', 미스트랄 '미디엄 3.5' 등 주요 경쟁 모델을 상회했다. 특히 한국어 벤치마크에서는 오픈AI의 'GPT-5.4 미니', 앤트로픽의 '클로드 하이쿠 4.5'보다 높은 점수를 기록했다.
업스테이지는 솔라 오픈 2의 가중치를 전면 공개해 누구나 자유롭게 상업적으로 활용할 수 있게 했다. 향후 포털 사이트 '다음(Daum)'에 대화형 에이전트로 적용하고, 자사 플랫폼 '타임리'를 통해 공공 및 교육기관의 AI 에이전트 도입을 적극 지원할 계획이다.
정부의 독자 AI 파운데이션 모델 사업을 통해 개발된 '솔라 오픈 2'는 총 2500억개의 매개변수(파라미터)를 갖췄지만, 실제 작업 시에는 150억개만 활성화하는 '전문가 혼합(MoE)' 구조를 채택했다.
이를 통해 최대 100만 토큰의 방대한 문서를 처리하면서도 연산 효율을 극대화했다. 또한 양자화 적용 시 엔비디아 H200 칩 2장만으로도 구동이 가능해 기업의 도입 비용 부담을 낮췄다.
성능 면에서도 우수한 수준을 입증했다. 지시 이행과 도구 호출 등 AI 에이전트 종합 평가에서 딥시크 'V4 플래시', 미스트랄 '미디엄 3.5' 등 주요 경쟁 모델을 상회했다. 특히 한국어 벤치마크에서는 오픈AI의 'GPT-5.4 미니', 앤트로픽의 '클로드 하이쿠 4.5'보다 높은 점수를 기록했다.
업스테이지는 솔라 오픈 2의 가중치를 전면 공개해 누구나 자유롭게 상업적으로 활용할 수 있게 했다. 향후 포털 사이트 '다음(Daum)'에 대화형 에이전트로 적용하고, 자사 플랫폼 '타임리'를 통해 공공 및 교육기관의 AI 에이전트 도입을 적극 지원할 계획이다.